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朱经理 先生
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发布时间:2020-08-20 01:51:06
1、“智慧农业”精准农业生产管理系统
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利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品(蔬菜、禽肉等)的生长过程进行全程监控和数据化管理,通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、生长调节剂和***等物质;结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。2减少了肥料在地里的残留,缓解了水体污染,一定程度上节约了人力物力,尤其是肥料和灌溉水的使用量,降低了生产成本。系统以物联网平台技术为载体,提升有机农产品的质量及安全标准,从而让老百姓能够吃上放心菜。
系统主要功能:
1、农业现场数据采集功能(如温湿度、土壤酸碱度等)
2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能;
3、生产过程中积累的大量数据分析功能;
4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能;
5、手机1监1控、控制功能;
2、“智慧农业”农产品(猪肉)质量溯源系统
农产品质量管理系统,通过固定式专用RFID阅读器自动识别个体,进行自动分拣归栏,自动饲喂、自动***记录活动规律、饲养数据等,监控农产品(生猪)生长密度、环境参数,通过网络实时更新到档案数据库。1972年至2016年3月,中国农业科学院柑桔研究所共接待了30多个***和地区的***、学者和友好人士2000余人次。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯(通过包装条码查询产品物流状态)和产品质量的追溯(查询此批次产品的相关质量数据),为客户提供产品增值服务,同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。
除了日本外,美国的智慧农业发展特别迅速。科研人员中具有博士学1位的19人(含5名归国博士)、硕士学1位的37人,占科技人员总数的61%。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化,同时,美国也是个实现农业***系统(把***系统知识应用于农业领域的一项计算机技术)的***。目前,美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状,实现农业领域的全1面变革。
当然,德国的智慧农业也非常与精准。德国农民联合会的统计数据显示,目前一个德国农民可以养活144个人,这一数字是1980年的3倍。
根据《参考消息》报道,当前,种粮大户诸多困扰,既有土地难以集中连片、融资难等老问题,也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。
其实这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。
2、农业生产的分散性
我国是农业大国,***一直高度重视农业产业发展,但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局,个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
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