智慧农业项目-欣农科技公司(图)

同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比***1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。

李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。

还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。

这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，智慧农业项目，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。

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中国的追赶：土地和应用

痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮1暴富的机会。

诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。

根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。

因此，针对土地进行规模化管理，再用“科技手段”和“精耕细作管理”逐步实现农业科技化。和***或者合作社合作，是因为这类群体信息化程度相对较高，又和中小农户关系密切，只要教会了他们，就教会了一整片区域的农户。对农田统一管理又为智慧农业设施建设打下基础，以便于大规模地实现农业科技化。

但，未来还得靠创新和商业模式的重构。

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反思：创新、商业模式、格局都不能少

外部环境固然重要，但智慧农业的本上依然存在创新、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的***，但现状不得不引发我们思考。

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